行业需求1．我国国土辽阔，气象监测管理具有一定控制面上的局限性，通过现有的人工作业方式，效率不高；

  2．在气象监测天气预报方面，卫星图清晰度不高，无法获取有效的实时气象数据，预报依据不足；

  无人机气象飞机主要测量下列气象数据：温度、气压、湿度、风、真高度、各种图像（数据）、云形成类型和大小、能见度、湍流发生和大小、积冰。基本的气象观测准确度要求如下：

  为了进行天气预报，世界气象组织（WMO）规定了气象观测要素，其中一些要素能直接测量，另一些要素由主观估测。主观估测用可见光、红外线和微波成像仪进行探测，所有设备必须适合系统选择的无人机，如重量、体积。

  任务通常要求无人机按预先选定的航线飞行。许多复杂因素将影响任务的执行，其中最重要的是无人机的性能。执行任务的方式有三个方面：

  1.直接测量。无人气象直升机装有常规气象传感器，对气象参数直接测量，主要是指温、湿、压等参数。无人机自身作平飞。垂直飞行和低飞，可测量到各层面的气象参数。水平飞行时飞机常保持一定的气压高度。为了对地面气象数据测量更准确，无人机必须降至150米高度作低空飞行。

  2.空投探空仪和数据中继。无人气象直升机带十个空投探空仪，在50*50平方公里的面积上均匀散布，下降时间一般为几分钟，测量的数据一般有无人气象直升机中继。

  无人机气象监测特点优点1.低成本，性价比好。一架无人机的成本只需有人机的几十分之一，甚至几百分之一，而且使用和维护费用低。

  4.生存力强。无人机广泛采用塑料、玻璃纤维和其它透波材料，能快速修复。

  除了智能分析，红外热像仪未来还将向智能化方向发展，实现智能感知、智能识别、智能分析、智能跟踪、智能联动、智能融合、智能辅助、智能辅助等“专业智能”目标。

  无人机运维系统，无人机搭载红外镜头分辨率30万像素，30万个点测温数据，测温精度0.05度，组件红外温度特性因其不同环境和温度和工作状态下，故障组件温度特性会变化，所以组件测温数据和特性分布可以准确发现和定位故障点。

  人工运维分辨率一般小于1万像素，一般只支持采集中心点和视野内温度平均值，采集数据量较少，人工判断，容易遗漏，也难以发现整片组件或整排发生问题的组串，因为视野内组件温度一样。受对焦、太阳光干扰，容易出错，记录故障信息繁琐。

  无人机运维系统速度快、全覆盖、效率高，全部拍摄50MWp，常规电站预计两天以内。

  人工运维，按照现有电站配备人力， 50MW电站全部每块组件拍摄红外照片，并整理，预计3个月能完成；劳动强度巨大。

  人工运维，需要人员靠近组件，要求严格按照安全准则规范操作，否则有一定危险。水面漂浮的行走不便，容易落水，山地攀爬困难，滑坡、滚落风险。

  无人机运维系统基于先进的人工智能图像技术与大数据技术，自动分析诊断故障。

  无人机运维系统，基于自动识别组件故障点，由图像技术与卫星定位技术实现高精度坐标定位。

  人工运维，人工记录，海量的图像数据和位置信息，出错概率非常大，几乎是不可完成的任务。

  无人机运维系统，提供全站故障点导航系统，直接运检人员下载到手机，用于维修位置导航。

  无人机运维系统，提供检验测试报告查询系统，按照电站布置图，可以直接在布置图上查询任意故障组件拍摄的原始视频、图像，并可以放大、前后播放，更准确的判断故障点情况。该版报告，能够给大家提供给上级专业部门或第三方检验测试的机构，远程辅助诊断，也可以供总包方查询。

  无人机运维系统，全景照片、电站运检方阵图、模拟位置地图都可以互相切换，按照电站习惯标定故障组件，并提供故障列表和统计分析功能。

  洪涝灾害巡查。洪涝灾害发生后，可利用无人机从空中对受灾区域进行及时巡查，了解当地的地形、地貌、水库、堤防险工险段实时情形。当遇到险情时，无人机也可以克服地形限制等坏因，快速抵达受灾区域，并实时传递现场信息，监视险情发展，为防汛决策提供准确的信息。

  水资源调查。传统的水资源调查多以人工的方式来进行，既耗费时间、又无法精确地执行相关任务。而无人机可以对监测目标进行快速航拍、巡查，通过大范围、全面搜集信息，提供水利资源调查数据。

  河流水文监测。无人机可以对相关河流进行实时监控，特别是一些环境比较恶劣的区域，相对于人工，无人机可以更自如、安全地完成监测任务。而且，由于无人机拥有快速巡查的优势，往往能够及时掌握水文情况，特别是出现大面积的河流污染等严重事件时。

  用于堰塞湖等应急监测。按照历史经验来说，堰塞湖大多发生在交通困难、地理位置较为偏僻的地区，给人工监测带来了诸多挑战。而无人机机动灵活，可对相关险情的分布状况与动态变化等情况做实时监测，为展开救援、消除隐患提供准确的信息，为科学决策提供依据。

  未来，随着无人机在传感器、精度、续航等方面的技术水平持续突破，在水文环境监视测定等领域将有望发挥逐渐重要的作用，从而为我国水灾害防治、水资源保护和合理开发应用提供关键支撑。

  为了解决灵活快捷的水质监测要求，幻飞集成国外技术，结合国内水环境污染的威胁和复杂性，研发出了五参数水质监测无人机(HF-W5)，系统传感核心部件采用进口元器件，在保证测量精度与质量的同时大程度的降低了设备成本，创造性的研发出了适合我国国情的水资源安全监测的水质监测无人机。

  经过技术分析处理之后，可为有关部门提供定量和直观的判断依据，为环境信息一体化建设提供数据支撑，而幻飞系列新产品也为其提供了很大的助力。无人机搭载的取水装置能是0.5L、1L、5L、10L等容量的装置，水量保证率能够达到100%。无人机自动水质采样装置适用于有机物、油脂类、微生物()等指标的水样采集和含酸碱等腐蚀性的水样采集。

  2、无人机机场非法垂钓日常监测远端巡检人能通过无人机自动机场，远程使用无人机携带无人机红外可见光高清摄像云台，对水库、水源保护区等巡检范围内进行定点巡检。同时后期还可以基于巡检图像进行智能开发，无人机巡检中拍摄的巡检视频经过智能图像识别，巡检系统可以自动识别非法垂钓，进行自动报警，并通过携带的喊话器向非法钓鱼者发出语音警告。

  钓鱼捕鱼监测是对河道周边的水面及红线区域的土地进行巡查，及时发现是否存在入侵人员进行钓鱼、捕鱼等其他异常行为，自动识别相机拍摄到图像中的非法钓鱼捕鱼者并发出语音警告和向管理人员发送提示信息。搭载红外可见光云台相机，支持实时回传高清视频，支持机载高清视频录制和照片。无人机回到机库后机载文件能够最终靠FTP模式上传至远端数据库。

  夜间⽆需补光，超⼤范围全彩成像，夜视鹰眼，超远距识别细节，锁定嫌疑人，对夜间违法垂钓人员超清捕捉取证。

  农业和畜牧业是艰苦的谋生行业，收入低而且辛苦。无人机能够跨越过复杂而且泥泞的道路，从空中寻找疾病的迹象，检查农作物，甚至进行播种和施肥。使用无人机能使农民更好地管理土地，节约费用，提升整体效率。

  受政策等因素推动 农林植保无人机发展前途良好。2014年后，一些地方政府和中央有关部门先后出台植保无人飞机购置补贴政策，催生了一大批植保无人飞机企业。预测到2025年，我国农业植保服务市场规模将达到约242亿元。我国无人机未来的需求量必将迎来巨大发展。

  如今，无人机被大范围的应用在输电线路巡检领域，成为线年我国无人机电力巡检市场规模已经接近30亿元，发展十分喜人。而未来，伴随着新基建的加速落地，5G网络、人工智能等的进一步普及，对于电力巡检无人机的未来，业内人士也是颇为看好。

  我国拥有960万平方公里的土地，幅员非常辽阔，由此也催生出测绘难度大、成本高等问题。再加上地形的多样，环境的复杂，气候的多变，也给传统测绘带来多方面的限制和困难，这些阻碍了测绘工作的正常、有效开展。而无人机的落地，很好地为国土测绘带来福音。

  无人机航拍摄影的价值巨大，因为它给了我们“上帝之眼”。航拍无人机是民用消费级无人机中很流行的应用领域，国内主流的无人机厂商中，其中有42．8％是从事专业航拍的无人机厂商。在“互联网＋”的热潮中，通过搭载高清摄像头，小型无人机可以在高空拍摄／录制影视素材，包括极限运动航拍作品、风景航拍作品以及商业宣传片等。

  近几年，无人机产业发展不断提速，应用场景不断扩容。从民用到警用、环保督察、大气监测、城市管理等等，无人机在政府管理领域的应用潜力慢慢的变多被挖掘出来，发挥着逐渐重要的作用。

  当灾害发生后，当局需要及时进行灾害等级评估，以便知道多少人受灾和混乱程度，制定救援方案。配备视频和红外线摄像机，无人机能够执行有效的搜索和救援任务。它们能够飞跃广泛的区域，在精确搜索模式下找到失踪的人们。

  全球众多国家已应用无人机在各种灾害现场，例如火警现场的热源监控，也可以及时吊挂救生用具，提高科技救灾能力，灾害管理上也可通过无人机获取实时资讯。提通给救灾人员判断并做出正确的抢救作为。

  近年来，人工智能的重要落地场景之一是智能物流体系的加速发展，无人机进行货物运输已经不是什么新鲜事。2020年新冠肺炎疫情的发展正在加快这一进程，今年谷歌无人机派上了用场，业务量翻倍。生活节奏不断加快，人们对物流配送的效率要求慢慢的升高。未来伴随着技术、成本、政策等方面的瓶颈会被逐渐打破，无人机送货时间会慢慢的近。

  无人机只是一个辅助工具，能够用无人机做什么，靠我们的想象力和创造力。无人机所涉及到的领域一直在不断的扩大，所需要的人才也就慢慢的变多。用认识无人机来进入无人技术的领域，无人机制造、装、调，无人机维修、维护、编程，无人机研发、生产、控制等都是相当的好的前景方向。