众所周知，半导体是科技产业的“能源”，是典型的周期性产业；与宏观经济周期、科学技术创新周期密切相关。

  由于地域经济及全球宏观经济疲弱的影响，手机、PC等终端等需求都过早地趋于饱和；本轮半导体周期也已在2021年8月见顶，并从2022年开始步入下行周期（表现为整个行业慢慢的出现不同程度的同比和环比下降）。

  特别是，今年半导体产业协会（SIA）统计数据的疲软及三星年报的暴雷，正是半导体下行周期的映射：

  在这属于半导体行业的“至暗时刻”，或许再一次地将芯片制造商们推向了创新与变革的边缘。

  对于消费者来说，芯片领域当前的情况是个好消息，他们能够比一年前更快地拿到诸多产品，有时甚至能以更便宜的价格入手。

  对于芯片制造商来说，在各公司试图修复近几个月来受到侵蚀的盈利水平之际，这种转变已经引发了一波裁员和削减资本支出的浪潮。

  也就是通过构建和发布模型将产品锁定为最终产品，并不会在硬件层面提供额外的功能；这就使得芯片企业失去了更多提供价值服务的机会。

  但，随着摩尔定律的放缓，生产及研发的迟缓使芯片公司难以缩短新兴硬件的上市时间；因此，很多公司希望在一次性销售芯片之外获取更多的价值，于是乎便诞生了一种新的服务模式——芯片租赁模式。

  服务模式是企业弥补不足的手段；目前来看，最大有可能采取芯片租赁模式的就是云服务厂商以及HPC领域厂商。

  支撑新一轮上行周期的核心驱动力是AI科技革命；在AI与数字化的经济浪潮驱动下，算力需求将呈现爆发式增长，这需要高性能芯片的支撑。

  与此同时，云服务厂商以及HPC领域厂商则经常需要面对运算强度大、高并发、应用复杂的场景，芯片性能对其很重要，并且高性能芯片往往需要占据极大的支出。

  一方面，这类模式可以延续客户服务，发展另一种收费模式；另一方面延伸服务能够在一定程度上帮助客户减少相关成本，更方便快捷地获取自己想要的东西。

  英伟达创始人CEO黄仁勋宣布，将会把用于开发ChatGPT等人工智能技术的强大且昂贵的超级计算机出租给几乎所有企业。

  发布会上，黄仁勋介绍了英伟达在AI领域的最新进展，包括全新的量子计算系统、云服务平台、视觉图像系统等，以及这些技术将怎么样影响每个行业和日常生活。

  最引人瞩目的是，此次大会上英伟达宣布，将会把由八块旗舰版A100或H100芯片集成的DGX超级AI计算系统通过租赁的方式开放给企业；每月租金为37000美元，以加速推动这轮大语言模型引领的AI繁荣。

  在这种商业模式下，三星将下一代内存扩展器DRAM模组和SSD等用于高性能计算的存储产品借给包括谷歌在内的云服务企业，并从他们那里收取租金

  云服务客户能够以预先设定的合同价格获取存储芯片，同时在芯片的整个生命周期内获得系统管理服务，降低相关的采购成本。

  在目前存储衰退的潮流下，三星希望MaaS能带来更稳定的销售和收益流，按照三星的期望，这项新的业务至少占其整个DRAM出售的收益的10%。

  当然，三星并非一枝独秀；去年11月，英特尔正式推出了On Demand计划：

  特别的是，英特尔的租赁服务将不限于自身产品的服务，其将可解锁的 CPU 功能也分两类：

  一类是 Intel 自己研发的 CPU 加速器和安全功能，可加速特定的工作负载，提高安全性。

  比如软件防护扩展、动态负载平衡器 (DLB)、英特尔数据流加速器 (DSA)、英特尔内存分析加速器 (IAA)、英特尔内存分析加速器，以及英特尔 QuickAssist 技术 (QAT) ，这些功能基本属于 “激活模式”，一次买断。

  其中包括但不限于服务器应用优化、智能计算、 IaaS 解决方案、云原生与边缘计算等，这些功能和服务既有 “消费模式”，也有 “激活模式”。

  综上所述，或许我们不难发觉，从之前芯片制造中追赶先进制程的芯片制造技术，到如今芯片租赁所带来的商业逻辑转变；似乎都在向我们诉说着这么一句话：

  原先芯片行业的定律及模式已经逐渐消失或变得不那么重要，创新与变革已迫在眉睫！